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A.I.G (AI-Infra-Guard)

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帮助文档 | 中文 | English ? 腾讯朱雀实验室推出的一站式 AI 红队安全测试平台 A.I.G (AI-Infra-Guard) 集成AI基础设施漏洞扫描、MCP Server风险检测与大模型安全体检等能力,旨在为用户提供最全面、智能与易用的AI安全风险自查解决方案。 目录 ✨ 核心功能 ?️ 功能展示 ? 快速开始 ? 贡献指南 ? 加入社区 ...

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🚀 腾讯朱雀实验室推出的一站式 AI 红队安全测试平台

A.I.G (AI-Infra-Guard) 集成AI基础设施漏洞扫描、MCP Server风险检测与大模型安全体检等能力,旨在为用户提供最全面、智能与易用的AI安全风险自查解决方案。

目录

✨ 核心功能

### 🔍 AI 基础设施漏洞扫描精准识别30+ AI 框架组件
覆盖 近400个 已知 CVE 漏洞
如 Ollama、ComfyUI、vLLM 等
### 🤖 MCP Server 安全检测基于AI Agent驱动
检测 9 大类MCP安全风险
支持源代码/远程URL扫描
### ⚡ 大模型安全体检快速评估Prompt安全风险
内置多个精选越狱评测集
快速获取大模型安全体检报告

🖼️ 功能展示

A.I.G 主界面

AIG首页

AI 基础设施漏洞扫描

一键扫描发现 AI 组件安全漏洞

MCP Server 安全检测

智能分析 MCP Server 安全风险

大模型安全体检

全面评估大模型安全性

插件管理

🚀 快速开始

Docker 一键部署

系统要求

  • Docker 20.10 或更高版本
  • 至少 4GB 可用内存
  • 至少 10GB 可用磁盘空间

首先,克隆本项目:

git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git
cd AI-Infra-Guard

然后安装好Docker相关环境,您可以选择以下任一方式部署A.I.G服务:

1. 使用预构建镜像运行 (推荐)

# 此方法会从 Docker Hub 拉取预构建的镜像,启动速度更快
docker-compose -f docker-compose.images.yml up -d

2. 从源码构建并运行

# 此方法会使用本地代码构建 Docker 镜像并启动服务
docker-compose up -d

服务启动后,即可访问A.I.G的 Web 界面: http://localhost:8088

目录说明

目录/文件 说明 挂载路径
uploads/ 上传文件存储目录 /ai-infra-guard/uploads
db/ 数据库文件目录 /ai-infra-guard/db
data/ 知识库数据目录(指纹库、漏洞库) /ai-infra-guard/data
logs/ 应用日志目录 /ai-infra-guard/logs

📝 贡献指南

A.I.G 的核心能力之一就是其丰富且可快速配置的插件系统。我们欢迎社区贡献高质量的插件和功能。

贡献插件规则

  1. 指纹规则: 在 data/fingerprints/ 目录下添加新的 YAML 指纹文件
  2. 漏洞规则: 在 data/vuln/ 目录下添加新的漏洞检测规则
  3. MCP 插件: 在 data/mcp/ 目录下添加新的 MCP 安全检测规则
  4. 模型评测集: 在 data/eval 目录下添加新的模型评测集

请参考现有规则格式,创建新文件并通过 Pull Request 提交。

其他贡献方式

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