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Glass(镜)-红队快速资产指纹识别探测工具

一、简介:

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| |_| | | (_| \__ \__ \
 \____|_|\__,_|___/___/ 	https://s7ck.com    

Glass为s7ck Team 红队武器库F-Box里的一款信息收集工具。 在红队作战中,信息收集是必不可少的环节,如何才能从大量的资产中提取有用的系统(如OA、VPN、路由、Weblogic...)是众多红队人员头疼的问题。 Glass是一款针对资产列表的快速指纹识别工具,通过调用Fofa Api快速查询资产信息并识别重点资产的指纹,也可针对IP/IP段或资产列表进行快速的指纹识别。 Glass旨在帮助红队人员在资产信息收集期间能够快速从C段、大量杂乱的资产中精准识别到易被攻击的系统,从而实施进一步测试攻击。

s7ck Team F-box旨在通过开源或者开放的方式,长期维护并推进涉及安全研究各个领域不同环节的工具化,高度自动化,将立足于不同安全领域、不同安全环节的研究人员和工具链接/封装/优化起来。主要目的是改善安全圈内工具庞杂、水平层次不齐、开源无人维护、工具找不到的等多种问题,营造一个更好更开放的安全工具促进与交流的技术氛围。

开发语言

  • Python3

运行环境

  • Linux
  • Windows
  • Mac

使用依赖库

  • requests
  • colorama
  • prettytable

安装

git clone https://github.com/s7ckTeam/Glass
cd Glass
pip3 install -r requirements.txt

二、使用:

Usage: python3 Glass.py -i 127.0.0.1 or 127.0.0.0/24
Usage: python3 Glass.py -f ips.txt
Usage: python3 Glass.py -u http://s7ck.com/
Usage: python3 Glass.py -w urls.txt

Options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -i IP, --ip=IP        Input your ip.
  -f FILE, --file=FILE  Input your ips.txt
  -u URL, --url=URL     Input your url.
  -w WEB, --web=WEB     Input your webs.txt

-i 可指定单独IP或者IP段(需添加您fofa的API)
-f 批量要扫的IP或IP段(需添加您fofa的API)
-u 单个url识别
-w 批量url识别

相关配置更改

  • API设置在config/config.pyfofaApi设置,输入对应的emailkey即可
  • 线程默认 100可在config/config.pythreadNum修改线程数 (注:建议在200以内)
  • 每日一说可设置开启关闭,在config/config.pytosayRunTrue为开,False为关

Glass提供了四种指纹识别方式,可从本地读取识别,也可以从FOFA进行批量调用API识别(需要FOFA密钥)。

1.本地识别:

python Glass.py -u http://s7ck.com  // 单url测试
python Glass.py -w url.txt  // url文件内

2.FOFA识别:

注意:从FOFA识别需要配置FOFA 密钥以及邮箱,在.../config/config.php内配置好密钥以及邮箱即可使用。

fofaApi = {
    "email": "[email protected]",
    "key": "1234567890",
}
python Glass.py -i 127.0.0.1  //支持单IP资产
python Glass.py -i 127.0.0.1/24 //支持IP段资产
python Glass.py -f ips.txt //支持文本内IP资产,可添加IP段

结果输出

结果输出在../output/xxxxx.txt

识别规则添加方法

目前只加了对源码和header头文件进行识别,后面会陆续添加识别的规则以及方式

规则文件在config/rules.py

添加方法

   "CMS": {
        "regex": "(<title>(.*?)</title>)",
        "type": "code",
    },
    "CMS2": {
        "regex": "(set-cookie:xxx-xxx)",
        "type": "headers",
    },
  • regex为正则规则
  • type为识别方式

三、效果:

1.本地识别:  

2.fofa识别:

   

四、更新:

测试更新信息

  • 0.1(写出整体实现功能,Fofa接口的设置与采集)
  • 0.2(更新每天一说,让红队不再乏味)
  • 0.3(添加指纹扫描)
  • 0.4(整理识别规则)
  • 0.5(优化采集速度以及与识别分开,增加输出)
  • 0.6(更改配色方案,采用线程并发,增加单url以及批量url识别)
  • 0.7(与协程对比,最好还是用线程并发)
  • 0.8(更改线程运行方式)
  • 0.9(优化IP段的扫描,以及批量下可添加IP段)

正式版

  • 0.9(添加每日一说获取异常,添加识别规则)
  • 1.0(全面优化识别效率,命中率99%)

五、特别感谢

  • s7ck Team
  • Morker
  • XBJ
  • d0gamn

特别感谢EHole(棱洞) 运行思路

六、文末

Github项目地址(BUG、需求、规则欢迎提交): https://github.com/s7ckTeam/Glass

文章如无特别注明均为原创! 作者: admins, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 Xise菜刀_Xise菜刀下载_中国菜刀_免杀大马_最新免杀大马
原文地址《 Glass(镜)-红队快速资产指纹识别探测工具》发布于2021-1-6

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