hihttps
一、aihttps是hihttps的升级版,首款基于机器学习、自主对抗未知攻击的高性能WEB应用防火墙( SSL WAF),源码完整并且兼容ModSecurity正则规则。 1. 恶意Web漏洞扫描 2. 数据库SQL注入 3. 跨站脚本攻击(XSS) 4、CC & DDOS防护 5、密码暴力破解 6. 危险文件上传检测 7. 非法URL/文件访问 8. 兼容OWASP的ModSecurity正则规则 9. epoll模型单核数万并发连接 10.无监督机器学习、自主生成对抗规则 ..... 二、编译运行,测试推荐CentOS7 1. 安装openssl和libpcre库 CentOS : yum install openssl openssl-devel yum install -y pcre pcre-devel Debian/Ubuntu: sudo apt-get install openssl libssl-dev apt-get install libpcre3 libpcre3-dev 2.编译 解压到任意目录,make后生成可执行文件aihttps [rules]是规则目录,[train]是样本采集目录,[vector]是自然语言word2doc向量生成目录,[src]是源码目录。 3.规则 规则放在和aihttps同一级的rules目录,更多规则在https://github.com/SpiderLabs/owasp-modsecurity-crs/ 下载。 4.运行 通常aihttps前端绑定443端口(https),后端反向代理80端口; 首先保证Web服务器80端口运行正常,443端口没占用。 ./aihttps默认读取当前目录下的confg.cfg文件, 或者./aihttps --config /dir/config.cfg, 打印出规则就成功。 三、测试 1.ModSecuriyt规则测试 rules/main.rule默认加载了一条SQL语句检测规则,可以访问https://serverip/select.html?testsql=delete * from test 或者用Kali系统的漏洞扫描器nikto运行:./nikto -host serverip -ssl -port 443 -C all 如果产生了报警记录,则代表正常! 2.机器学习/自主对抗规则测试方法: 机器学习原理:https://www.freebuf.com/articles/web/226418.html 机器学习是核心,但采集样本需要一定时间,为了方便测试,默认了一条aihttps.html对抗规则: 如果访问https://serverip/aihttps.html?id=123采集到的样本大于99%都是这种形态,那么下面的网址都将产生攻击报警: https://serverip/aihttps.html?id=123' or 1='1 https://serverip/aihttps.html?id=<script>alert(1);</script> https://serverip/aihttps.html?id=1234567890&t=123 https://serverip/aihttps.html?id=abc 3、要测试并发连接,可以用wrk等工具在相同环境测试比nginx反向代理的性能更强。 wrk -c 25 -t 25 -d 10 https://127.0.0.1/ 四、WEB管理 WEB管理仅商业版才提供,实战演示请访问http://59.110.1.135/ 仅仅是一个静态网站,每天来自全球的未知攻击触目惊心。 五、商业版 此源码仅供代码学习,不要在生产环境部署,实战请用商业版本,也是开源的。更多请访问http://www.hihttps.com/
温馨提示:本文最后更新于2024年1月29日 18:23,若内容或图片失效,请在下方留言或联系博主。